Introducción a MeteoGroup
La gran demanda de energía debido a la expansión económica y a los cambios producidos en la liberalización de los mercados energéticos europeos ha provocado un incremento de los precios en la materia prima. Una información meteorológica de calidad, adaptada al sector energético, permite a las compañias energéticas jugar con ventaja a la hora de planificar las ventas, reduciendo costes.
Beneficios generados por la información meteorológica
MeteoGroup, líder en el sector meteorológico privado de Europa ha enfocado sus esfuerzo, de forma especial, a las necesidades que presentan los proveedores de energía y las empresas dedicadas al comercio energético. En este campo, es necesario una alta resolución en el pronóstico, así como proveer de un producto personalizado y detallado para cada cliente. La coordinación y relación extrecha con el cliente son puntos obligatorios. Se trabaja en conjunto con los sistemas de pronóstico del cliente, de forma que integramos en su sistema los datos históricos, además de los datos de pronóstico, de forma sencilla. El cliente elige el formato de los archivos así como la forma de recepción de dichos archivos (e-mail, FTP).
Modelos de pronóstico
Adicionalmente, nuestros pronósticos son monitorizados y editados por meteorólogos especializados, lo que una asegura un alto nivel de calidad. También utilizamos el denominado Sistema de Previsión por Conjuntos (Ensemble Prediction Systems, EPS), para estimar la calidad del pronóstico por adelantado. Este método permite detectar la ocurrencia de fenómenos meteorológicos determinados (como precipitaciones intensas, enfocado al sector hidroeléctrico; tormentas, en vista a la energía eólica, etc). Además del modelo de predicción líder en el mundo, el ECMWF, y otros modelos de reconocimiento internacional, contamos con un modelo estadístico desarrollado íntegramente por MeteoGroup, el MOS. La integración en el modelo de los datos históricos, así como la alimentación continua con datos reales, permiten dar un pronóstico puntual exactamente diseñado para la zona de estudio, para variables como temperatura, nubosidad efectiva, radiación global, viento y precipitación.